Machine Learning vs Deep Learning

Machine Learning, česky strojové učení, je oblast umělé inteligence, ve které se počítače učí z dat, aniž by je někdo musel naprogramovat krok po kroku.

Modely se učí rozpoznávat vzory, vztahy a pravidla, která v datech na první pohled nevidíte. Pak samy předpovídají, třídí nebo se rozhodují i nad novými informacemi, které předtím nikdy neviděly.

Cílem je, aby se s přibývajícími daty postupně zlepšovaly v tom, co dělají.

Deep learning, česky hluboké učení, je typ strojového učení, který učí AI rozpoznávat vzory v datech pomocí neuronových sítí, tedy struktur inspirovaných lidským mozkem.

Čím víc vrstev (neuronů) model má, tím složitější věci pochopí. Klasický Machine Learning si často vystačí s menším množstvím dat a jednoduššími algoritmy, kdežto deep learning potřebuje větší objemy dat a výkonnější výpočetní techniku.